开课吧-廖雪峰数据分析全栈工程师第8期【视频+课件】

本套课程来自全栈工程师第8期,由廖雪峰老师主讲,课程内容涉及行业广泛:包含金融业、制造业、保险业、政府、医疗业、电信等行业,结合行业人才画像,行业专家设计课程体系,培养复合型专业人才,多栈式技术人才培养,从数据获取、分析方法、业务流程到数据分析、业务优化、提供决策支持;多层次数据分析人才培养,从业务数据分析师、大数据分析师、首席数据分析师到大数据科学家;即使你是零基础的学员,通过系统的学习也能掌握数据分析技能和数据分析思维,目前数据分析师岗位是高薪岗位,所以学完之后不用担心就业的问题。

 

一 、课程简介

面向希望自己能够在4-6个月内找到一份数据分析师、业务数据分析师、等岗位的同学以及数据驱动的业务工作者。本课程尤其适合:

  • 业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者;
  • 目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员;
  • 数学、统计、金融、财务、计算机等相关专业的高年级本科生或研究生;
  • 从事开发或传统IT技术开发,想往数据分析/方面转行的朋友;
  • 对数据科学具备一定的热情,希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员;
  • 对数学、编程具有一定的热情,对数据敏感的人员;

 

二、 课程内容

课程持续时间为4个月,内容包括:

1. 主修专业课程;

2. 选修拓展课;

3. 个性化项目作业评审,全程进度督促与问题解答;

4. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导;

5. 在线大数据实验平台。

2.1 主修专业课程

主修课,周期一共4个月,100课时,共3大部分:

 1)数据分析师最佳实践(占比 15%)

开课吧-廖雪峰数据分析全栈工程师第8期【视频 课件】

2) 全栈数据分析师养成记(占比35%)

开课吧-廖雪峰数据分析全栈工程师第8期【视频+课件】

3) 大数据分析师晋升记(占比 50%)

开课吧-廖雪峰数据分析全栈工程师第8期【视频+课件】

课程优势介绍

开课吧-廖雪峰数据分析全栈工程师第8期【视频 课件】

1. 内容由浅入深,层层递进:课程第一部分完全按照零基础的学员能力设计,涵盖基础的Excel操作,Excel数据可视化,认识和熟悉工具;紧接着第二部分刚开始的基础,也是照顾零基础的学员,慢慢的深入,到后面的数据科学库numpy、pandas等;再到第三部分的基于Hadoop平台的数据分析和建模,数据挖掘算法,层层递进和加深,尽可能让有基础和无基础的同学都能跟得上并学会,在学员入门过后再加深难度。

2. 既有深度,又有广度:目前市面上几乎所有的数据分析课都是基于Python和Excel的那一套,再穿插点数据挖掘的入门,千篇一律。我们调研后发现,几乎所有大型互联网企业招聘数据分析师都要求掌握大数据平台的数据分析,如Hive,而课程的第三部分就完全包含这些,这是我们课程的独家特色,且占比达整个课程的50%左右,这块就是拉开薪资的地方,就是区分传统数据分析师和大数据分析师的地方。

3. 纯大型互联网企业师资:课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师(top10互联网企业),导师即是讲师,也是企业里的数据分析师,也是企业的数据分析师面试官,掌握和熟悉一切主流的技术方案和方法论。来源于企业,输出到企业,这是我们的课程跟其他课程的本质区别。 

4. 课程结果保障:选择课程就业班的同学,报名伊始既签订协议,若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭),则退还学费。

5. 全程进度督促:大家学习一门知识,善始者实繁,克终者盖寡。下定决心学习只是第一步,坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。

6. 线下大咖见面会:我们会不定期组织线下交流会(限北上广深杭),届时会邀请廖雪峰及各位一线大厂的数据专家跟大家见面交流,促进行业发展和个人圈子发展。

五、 你需要达到什么样的预备能力

依据往期学生的经验,要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力:

  • 至少具备大专学历,本科及硕士以上学位更佳;
  • 持续自学能力,能够每周投入12小时以上(6小时上课,6小时作业),持续4个月进行学习;
  • 具有良好的逻辑思维能力;
  • 有编程语言基础优先

开课吧数据分析全栈工程师第8期

├──1.视频
| ├──1.开班典礼
| | └──直播: 开班典礼.mp4 691.19M
| ├──10.Hive 学习
| | ├──课件
| | | ├──HiveSQL基础1.pdf 1.48M
| | | ├──mac安装虚拟机教程v1.0(1).pdf 14.88M
| | | ├──test.zip 0.58kb
| | | ├──大数据分析之Hadoop学习(v2.0).pdf 1.75M
| | | ├──大数据分析之Hive学习(v2.0).pdf 838.22kb
| | | ├──课件(上课版)(1).pdf 2.38M
| | | ├──数据文件-10.27.zip 252.88kb
| | | ├──伪分布式集群搭建.txt 4.43kb
| | | ├──虚拟机基本配置.txt 0.64kb
| | | └──资料-10.27.zip 1.43kb
| | ├──第1节 hive之环境搭建.avi 859.02M
| | ├──第2节 Hadoop学习.avi 317.13M
| | ├──第3节 Hive学习.avi 1.05G
| | ├──第4节 hive中间阶段回顾串讲.avi 1.06G
| | ├──第5节 HiveSQL基础1.avi 15.52M
| | ├──第6节 hive sql 基础2.avi 379.09M
| | ├──第7节 第三节——HiveSQL窗口函数.mp4 2.54M
| | ├──第8节 hive窗口函数第四节.mp4 302.27M
| | └──第9节 HiveSQL常用技巧.mp4 11.04M
| ├──11.数据分析方法论
| | ├──第1节 概率论基础.avi 321.34M
| | ├──第2节 相关与回归(1).avi 381.95M
| | ├──第3节 相关与回归(2).avi 489.22M
| | ├──第4节 聚类分类与降维技术上.mp4 373.92M
| | ├──第5节 聚类分类与降维技术下.mp4 339.08M
| | ├──第6节 时间序列分析.mp4 371.72M
| | └──课件.rar 18.66M
| ├──12.高级数据可视化
| | ├──1 excel介绍与基本图形可视化.mp4 1.14G
| | ├──2 认识与基本图形可视化.mp4 958.11M
| | ├──3 excel高级图形实现.mp4 967.53M
| | └──4 高级图形实现.mp4 1.06G
| ├──13.高级数据分析师实战
| | ├──1 第一节 交易分析.mp4 800.37M
| | ├──2 第二节行业分析.mp4 720.02M
| | ├──3 第二节行业分析2.mp4 758.99M
| | ├──4运营分析.mp4 681.54M
| | ├──5 产品分析.mp4 983.50M
| | ├──6 用户分析.mp4 730.34M
| | └──7 流量分析.mp4 1.09G
| ├──14.面试指导
| | ├──面试指导1.mp4 807.08M
| | └──面试指导2.mp4 763.35M
| ├──2.大数据分析串讲
| | └──大数据分析串讲.mp4 315.69M
| ├──3.预习视频-Excel数据分析入门
| | ├──第一章第1节: Excel基础入门.mp4 34.47M
| | ├──第一章第2节: Excel分析方法介绍.mp4 62.12M
| | └──第一章第3节: Excel数据可视化.mp4 53.81M
| ├──4.预习视频-MySQL入门学习
| | ├──第二章第1节: sql介绍.mp4 126.63M
| | ├──第二章第2节: sql图形界面的使用.mp4 117.54M
| | └──第二章第3节: sql命令行.mp4 100.59M
| ├──5.预习视频-Python基础
| | ├──第三章第1节: 环境的安装使用.mp4 138.83M
| | ├──第三章第2节: pycharm介绍及python使用.mp4 138.61M
| | └──第三章第3节: python基础1.mp4 131.28M
| ├──6.python数据分析入门与实战
| | ├──第10节 python之pandas 006.mp4 216.59M
| | ├──第11节 python之pandas(第二节) 006.mp4 340.62M
| | ├──第12节 python 课后习题讲解 006.mp4 245.55M
| | ├──第13节 python之案例分析 006.mp4 275.89M
| | ├──第1节 python入门 006.mp4 314.03M
| | ├──第2节 python基础 006.mp4 249.34M
| | ├──第3节 python基础2 006.mp4 283.71M
| | ├──第4节 python基础3 006.mp4 240.06M
| | ├──第5节 python基础4 006.mp4 261.77M
| | ├──第6节 python基础5 006.mp4 288.23M
| | ├──第7节 python基础6 006.mp4 330.19M
| | ├──第8节 python之matplotlib 006.mp4 282.40M
| | ├──第9节 python之numpy 006.mp4 303.94M
| | ├──国庆作业.docx 16.59kb
| | └──作业一.txt 0.58kb
| ├──7.MySQL
| | ├──课件
| | | ├──8期mysql基础一答案.docx 14.66kb
| | | ├──9.12mysql中阶更新.zip 2.00M
| | | ├──mysql基础二.docx 13.17kb
| | | ├──mysql之初阶.zip 2.01M
| | | └──数据分析知识体系参考.pdf 444.54kb
| | ├──课件(1)
| | | ├──8期mysql基础一答案.docx 14.66kb
| | | ├──9.12mysql中阶更新.zip 2.00M
| | | ├──mysql基础二.docx 13.17kb
| | | ├──mysql之初阶.zip 2.01M
| | | └──数据分析知识体系参考.pdf 444.54kb
| | ├──第1节 mysql之初阶 006.mp4 363.04M
| | ├──第2节 mysql中阶 006.mp4 324.55M
| | ├──第3节 mysql高阶.mp4 411.66M
| | └──第4节 mysql串讲.mp4 536.29M
| ├──8.power BI 讲解
| | ├──课件
| | | ├──power BI课件更新版本!.zip 6.32M
| | | └──power bi课件.zip 5.52M
| | └──第1节 power BI 讲解.mp4 370.65M
| ├──9.项目实战
| | ├──课件
| | | ├──10.20补充资料.zip 130.61kb
| | | ├──mysql.pdf 429.13kb
| | | └──numpy pandas上课资料.zip 4.11M
| | ├──第1节 mysql 项目.mp4 341.41M
| | └──第2节 python案例.mp4 354.50M
| └──课件
| | ├──10.20补充资料.zip 130.61kb
| | ├──mysql.pdf 429.13kb
| | └──numpy pandas上课资料.zip 4.11M
└──2.课件
| ├──3、高阶:从掌握到熟练.docx 328.43kb
| ├──3、高阶:从掌握到熟练.pdf 992.02kb
| ├──8期8.29python入门.zip 26.63M
| ├──8期8.31python基础一.zip 401.38kb
| ├──8期9.10python基础五.zip 1.93M
| ├──8期9.17matplotlib.zip 2.45M
| ├──8期9.19numpy.zip 2.72M
| ├──8期9.21pandas.zip 1.53M
| ├──8期9.24pandas.zip 739.11kb
| ├──8期9.25作业串讲.zip 202.20kb
| ├──8期9.26案例讲解.zip 6.02M
| ├──8期9.3python基础二.zip 1.96M
| ├──8期9.5python基础三.zip 367.82kb
| ├──8期9.7python基础四.zip 4.07M
| ├──power bi课件.zip 5.52M
| ├──python课件.zip 51.80M
| ├──数据分析-Pandas学习.docx 8.18kb
| ├──李老师串讲.zip 256.52kb
| └──面试题图片.zip 372.16kb

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