结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数

结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数

创新设计+通俗易懂,这一次,带你彻底学会

专为程序员设计的课程,全新的课程设计模式,配合编程讲解,拒绝枯燥的例题讲解,而是讲清楚每一个知识点的来龙去脉,完整学习线性代数领域的知识体系,这一次,让你学会线性代数!

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课程目录: 结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数

第15章 更广阔的线性代数世界,大家加油!
15-1 更广阔的线性代数世界,大家加油!.mp4
第14章 对称
14-7 的应用.mp4
14-6 实践Scipy中的SVD分解.mp4
14-5 奇异值的SVD分解.mp4
14-4 奇异值的几何意义.mp4
14-3 什么是奇异值.mp4
14-2 正交对角化.mp4
14-1 完美的对称矩阵.mp4
第13章 特征值与特征向量
13-9 实现属于自己的矩阵对角化.mp4
13-8 矩阵对角化.mp4
13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4
13-6 实践Numpy中求解特征值和特征向量.mp4
13-5 “不简单”的特征值.mp4
13-4 直观理解特征值与特征向量.mp4
13-3 特征值与特征向量的性质.mp4
13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4
13-10 矩阵对角化的应用:求解矩阵的幂和动态系统.mp4
13-1 什么是特征值和特征向量.mp4
第12章 行列式
12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4
12-6 行式就是列式!.mp4
12-5 初等矩阵与行列式.mp4
12-4 计算行列式的算法.mp4
12-3 行列式与矩阵的逆.mp4
12-2 行列式的四大基本性质.mp4
12-1 什么是行列式.mp4
第11章 坐标转换和
11-5 更多和坐标转换和相关的话题.mp4
11-4 线性变换.mp4
11-3 任意坐标系转换.mp4
11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4
11-1 空间的基和坐标系.mp4
第10章 正交性,标准正交矩阵和投影
10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4
10-7 实现矩阵的QR分解.mp4
10-6 矩阵的QR分解.mp4
10-5 标准正交基的性质.mp4
10-4 实现Gram-Schmidt过程.mp4
10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4
10-2 一维投影.mp4
10-1 正交基与标准正交基.mp4
第09章 向量空间,维度,和四大子空间
9-9 实现矩阵的秩.mp4
9-8 矩阵的秩和矩阵的逆.mp4
9-7 列空间.mp4
9-6 行空间和矩阵的行秩.mp4
9-5 维度.mp4
9-4 直观理解欧几里得空间的子空间.mp4
9-3 子空间.mp4
9-2 广义向量空间.mp4
9-12 左零空间,四大子空间和研究子空间的原因.mp4
9-11 零空间与秩-零化度定理.mp4
9-10 零空间与看待零空间的三个视角.mp4
9-1 空间,向量空间和欧几里得空间.mp4
第08章 线性相关,线性无关与生成空间
8-8 本章小结:形成自己的知识图谱.mp4
8-7 空间的基的更多性质.mp4
8-6 空间的基.mp4
8-5 生成空间.mp4
8-4 直观理解线性相关和线性无关.mp4
8-3 矩阵的逆和线性相关,线性无关.mp4
8-2 线性相关和线性无关.mp4
8-1 线性组合.mp4
第07章 初等矩阵和矩阵的可逆性
7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法.mp4
7-8 非方阵的LU分解,矩阵的LDU分解和PLU分解.mp4
7-7 实现矩阵的LU分解.mp4
7-6 矩阵的LU分解.mp4
7-5 为什么矩阵的逆这么重要.mp4
7-4 从初等矩阵到矩阵的逆.mp4
7-3 初等矩阵.mp4
7-2 实现求解矩阵的逆.mp4
7-1 线性系统与矩阵的逆.mp4
第06章 线性系统
6-9 齐次线性方程组.mp4
6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法.mp4
6-7 更一般化的高斯-约旦消元法.mp4
6-6 直观理解线性方程组解的结构.mp4
6-5 行最简形式和线性方程组解的结构.mp4
6-4 实现高斯-约旦消元法.mp4
6-3 高斯-约旦消元法.mp4
6-2 高斯消元法.mp4
6-1 线性系统与消元法.mp4
第05章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
5-9 总结:看待矩阵的四个重要视角.mp4
5-8 看待矩阵的关键视角:用矩阵表示空间.mp4
5-7 矩阵的逆的性质.mp4
5-6 实现单位矩阵和Numpy中矩阵的逆.mp4
5-5 矩阵的逆.mp4
5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp4
5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用.mp4
5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用.mp4
5-1 更多变换矩阵.mp4
第04章 矩阵不只是m×n个数字
4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂.mp4
4-8 实现矩阵的乘法.mp4
4-7 矩阵和矩阵的乘法.mp4
4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4
4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp4
4-4 实现矩阵的基本运算.mp4
4-3 矩阵的基本运算和基本性质.mp4
4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4
4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵.mp4
4-10 矩阵的转置.mp4
4-1 什么是矩阵.mp4
第03章 向量的高级话题
3-7 Numpy中向量的基本使用.mp4
3-6 向量点乘的应用.mp4
3-5 实现向量的点乘操作.mp4
3-4 向量点乘的直观理解.mp4
3-3 向量的点乘与几何意义.mp4
3-2 实现向量规范化.mp4
3-1 规范化和单位向量.mp4
第02章 一切从向量开始
2-9 一切从向量开始.mp4
2-8 实现零向量.mp4
2-7 零向量.mp4
2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.mp4
2-5 实现向量的基本运算.mp4
2-4 向量的两个基本运算.mp4
2-3 实现属于我们自己的向量.mp4
2-2 向量的更多术语和表示法.mp4
2-1 什么是向量..mp4
第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
1-4 课程使用环境搭建.mp4
1-3 线性代数与机器学习.mp4
1-2 课程学习的更多补充说明.mp4
1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp4
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