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学习收获

掌握经典和前沿的推荐系统技术，以及NLP技术如文本分类、关键信息抽取等
掌握工业界推荐系统技术栈和系统搭建流程
掌握推荐系统中常用的召回与排序模型(DeepFM、双塔模型等)
掌握当前推荐系统中流行的图推荐方法(Graph Embedding、Node2vec、Ripple Network等)

适合人群

大学生
计算机或者信息领域相关的本科/研究/博士生，毕业后希望从事推荐系统相关的工作。希望在真实工业场景中磨炼技术，提升职场竞争力。毕业之后希望申请国内外名校的硕士或者博士。

在职人士
具备良好的工程研发背景，希望从事A!相关的项目或者工作。从事A!工作，希望进一步提升推荐算法实战经验。
从事推荐系统相关工作，希望深入了解模型机理。
Al developer,.希望突破技术瓶颈，了解推荐系统前沿信息。

实战项目

① 基于画像的推荐项目
② 新闻推荐项目
③ 基于图和深度网络的新闻推荐项目
④ 实时召回推荐项目

通过一门课让你掌握所有跟推荐相关的技术!站长强烈推荐!it类工资排行第一的就是推荐算法!!!

课程大纲

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