你将获得

• 掌握某些知识点
• 学会某些技巧（或思路）

讲师介绍

朝乐门

中国人民大学副教授，博士生导师

中国人民大学副教授、博士生导师。国家开放在线课程《数据科学导论》负责人，曾担任多家企业和政府部门的首席数据科学家或数据顾问；中国计算机学会信息系统专委员会委员、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会副主任。

课程目录

01.模块（一） Python语言及数据分析语法基础与要点（10节）
1.Python语言与数据分析的特点
2.Python开发环境的搭建方法
3.变量、运算符
4.表达式、语句
5.Python数据类型与数据结构（上）
6.Python数据类型与数据结构（下）
7.Python包与模块
8.Python 内置函数、模块函数和自定义函数
9.Python容器、迭代器与可迭代对象
10.Python装饰器与生成器
02.模块（二）Python数据准备与加工（10节）
1.Python帮助、异常处理、断言与程序调试
2.Python搜索路径、当前工作目录与文件读写
3.Python面向对象编程
4.Python与Java/C/R语言的区别与联系
5.Python数据准备与加工的基础知识
6.随机数与Random/Sklearn
7.向量化计算与NumPy(上)
8.向量化计算与NumPy(下)
9.数据框计算与Pandas（上）
10.数据框计算与Pandas（下）
03.数据可视化与MatPlotlib /Seaborn及实训（2节）
1.数据可视化与MatPlotlib /Seaborn及其他
2.Python实训：教师工资收入的可视化分析
04.模块（三）Python自然语言处理与图像处理（2节）
1.Python与自然语言理解理论与实践央视主持人
2.Python与图像处理理论与实践：人脸识别
05.模块（四）Python数据分析算法与模型（6节）
1.基于Python的统计学编程方法、技巧
2.Python实训：父子身高数据的回归分析
3.Python实训：广告投放及销售额分析
4.基于Python的机器学习编程方法、技巧及注意
5.Python实训：不同国家蛋白质消费结构分析
6.Python实训：威斯康星乳腺癌数据分析及诊断
06.模块（五）Python大数据分析（2节）
1.基于Python+Spark+NoSQL编程基础知识
2.基于Python的大数据分析（Spark+NoSQL编程