生成式人工智能:AIGC的逻辑与应用

横空出世引爆热潮,
让人深刻感受到:万物皆可生成的时代来了!
从大数据、大模型到技术、功能与商业应用,
一本带你读懂生成式
不管人工智慧发展多超速,都能轻松驾驭。

主编推荐语

一本书带你读懂,从技术、功能、逻辑到前景商业应用。帮助我们了解未来趋势、寻找个人发展机会。

内容简介

一经问世,在全球范围内引起巨大轰动,接入未来办公软件更是让人震惊,而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么,以这些技术为代表的)是否为新一轮的技术革命?它到底能做什么,具有哪些优势和场景应用趋势?面对新技术,未来商业的机会在哪里,对我们个人又有着什么样的影响?……这些问题对于我们理解当下,面向未来都十分重要。

本书基于作者的专业背景和长期实践,系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用,并将其与产业发展,理论和实际相结合,帮助读者从本源了解生成式人工智能,结合未来趋势和发展为读者指明方向。

★语音、影片、剧本、程式、文案……现在开始,你可以轻松生成想要的内容。
★提升个人创意、工作效率、掌握投资趋势;节省公司营运成本、有效控管流程,这本书就是你的AIGC通行证。
★文字浅显易懂,搭配丰富的生活应用,不论是否拥有技术背景,都能读懂各个面向的AI应用技术。

ChatGPT一问世,在全球造成巨大轰动;紧接着,微软把 模型整合至办公软体,意味着多数人的工作方式可能被颠覆。AI技术正以前所未有的速度更迭,从四面八方渗透到我们的日常生活,生成式人工智慧(AIGC)是否会带来新的技术革命?它到底能做什么?面对新技术,未来商业模式的机会在哪里,对个人又有什么影响?

在当前的存量经济时代,透过生成式AI重新定义生产力,推动产业升级,对于个人和企业,都具有重要意义。不论你是文字工作者、行销企划、工程师、美术设计、企业家,亦或是AI爱好者、寻求启发的读者,本书都将成为你掌握AIGC核心技术与应用领域不可或缺的启蒙书!

作者丁磊,拥有雄厚专业背景(美国俄亥俄州立大学人工智慧专业博士,人工智慧商业化应用先行者,曾为矽谷明星公司PayPal创立了人工智慧平台并担任负责人,后在百度、腾讯担任高阶职务),分析视角专业,兼顾通俗易懂。

在这个快速变迁的时代,与其被科技取代,不如与科技共生!

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一章 初识生成式人工智能
  • 纵观AI产业版图
  • 决策式AI和生成式AI
  • 从大数据到大模型
  • 生成式AI市场格局
  • 聚焦AIGC:内容皆可生成
  • 文本生成
  • 图片生成
  • 视频生成
  • 生成式AI的核心价值
  • 生成式AI聚焦于认知的逻辑层面
  • 生成式AI的优势
  • 生成式AI的价值
  • 里程碑式的存在
  • ChatGPT发展历程
  • 各大公司纷纷入场
  • ChatGPT的应用
  • 第二章 AIGC的底层逻辑
  • 生成式模型基础
  • 深度学习的前世今生
  • 深度学习的经典模型
  • GAN
  • Transformer和ChatGPT模型
  • 序列到序列(seq2seq)
  • 注意力机制
  • Transformer
  • GPT系列模型
  • Diffusion模型
  • 什么是Diffusion
  • 文本到图像
  • Stable Diffusion
  • 第三章 功能分析:AIGC能生成什么内容?
  • 生成文字:新闻、报告、代码都可一键生成
  • 新闻生成
  • 报告生成
  • 代码生成
  • 描绘图像:分辨率、清晰度、真实性与艺术性
  • 图像生成的突破
  • 生成艺术风格图像
  • 其他顶尖平台
  • 音频制作:精准还原、实时合成
  • 音乐生成
  • 语音克隆
  • 跨模态生成
  • 影视创作:海量场景任你选
  • 剧本创作
  • 角色和场景创作
  • 后期制作
  • 互动娱乐:游戏中的生成式AI革命
  • 游戏内容生成
  • NPC
  • 创新型AI游戏
  • 第四章 商业落地:AIGC的产业应用与前景
  • 研发设计:设计能力样样俱全
  • 外观设计
  • 结构设计
  • 药物研发
  • 生产制造:“L4级别”的智能控制
  • 机器人控制
  • 多机器人协同
  • 工业质检
  • 供应链管理:库存计划可自动编程
  • 供应链领域的AI应用
  • 需求预测
  • 库存管理
  • 市场营销:营销文案不再发愁
  • 营销方案
  • 营销文案和图片
  • 营销沟通
  • 客户服务:贴心服务打动客户
  • 更有效的沟通
  • 知识库管理
  • 客服质检
  • 第五章 主动还是被动?决胜AIGC
  • 展望未来:AIGC是否是新一轮的技术革命?
  • AGI
  • 从AIGC走向AGI
  • 新一轮内容革命的起点
  • 智能并非万能:AIGC的优势与瓶颈
  • AIGC的优势
  • AIGC变革业务流程
  • AIGC的瓶颈
  • 我们的工作机会还在吗?
  • AIGC能否取代内容创作者?
  • 人工智能会取代谁?
  • 我们该怎么办?
  • 后记
  • 参考资料
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