医学方|R语言快速入门与数据清洗|一本R书走天涯系列课程

课程介绍

主要针对医学相关工作者或科研人员,无需任何编程和计算机基础,只要你对感兴趣,都能学会!

课程特色:

1,作为一门新兴的,在越来越多的科研领域中得到应用,受关注的程度也越来越深,可以说,R语言可能是未来数据分析领域的霸主!
2,我们的讲师是医学出身,因此能够准确把握住在医学科研中的需求,所以特别适合医学科研工作者学习。但是,也不仅限于医学科研,其他的领域,比如数理统计、金融学等领域也是适用的。
3,此前医学方已经推出豪斯医生的“数据挖掘课程”,其讲解的挖掘工具主要为R语言,因此本课程可以为豪斯医生的课程打下基石,事半功倍,让大家更好的对医学数据库进行操作与挖掘。
4,市面上关于R语言的教程虽多,但是大多不够全面系统,有的太浅显,有的则又太高深,没有一个由浅入深的过程。本次“医学方”推出的“一本R书走天涯”之,从基础讲起,然后重点介绍了数据的清洗与预处理的方法,帮助大家快速掌握一些实用又强大的工具函数,攻克数据清洗这一数据分析上的难关。

你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

讲师介绍

Leopard,来自上海复旦大学,已是“医学方”的明星讲师,在数据分析、R语言在医学临床和基础科研中的应用等领域有深入的研究,已发表多篇SCI论著。讲课风格幽默风趣,循序渐进,已在“医学方”公众号平台推出“一本R书走天涯”和“缤纷灿烂R语言”两大系列课程,收到广大粉丝的欢迎。人生格言: 想要搞科研,快用R语言!

课程详情

医学方|R语言快速入门与数据清洗|一本R书走天涯系列课程

课程目录

01.R语言、Rstudio简介(1节)
02.R包的安装&向量(1节)
03.数值型&逻辑型向量(1节)
04.逻辑表达式&字符串向量(1节)
05.因子型变量(1节)
06.列表&矩阵(1节)
07.数组&初识数据框(1节)
08.数据框(1节)
09.数据框的基本操作(1节)
10.条件与循环(1节)
11.自定义函数&数据读取(1节)
12.数据的读取与写出(1节)
13.数据排序与长宽型数据转换(1节)
14.变量的因子化(1节)
15.apply函数家族(1节)
16.数据汇总函数(1节)
17.plyr包(1节)
18.dplyr包(1节)
19.data.table包(1节)
20.缺失值的识别与处理(1)(1节)
21.缺失值的识别与处理(2)(1节)
22.异常值和重复值的处理(1节)
23.字符串的处理(1节)
24.正则表达式(1节)
25.stringr & stringi包(1节)
26.时间与日期数据的处理(1节)
27.lubridate包(1节)
28.时间序列简介(1节)
29.时间序列分析(1节)
30.描述性统计(1节)
31.t检验(1节)
32.数据变换(1节)
33.方差分析(1节)
34.卡方检验(1节)
35.回归分析与模型诊断(1节)
36.模型诊断与Logistic回归(1节)
37.生存分析与COX回归(1节)

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