大鹏教育数据分析师综合课

大鹏-数据分析师综合课程介绍:

该课程课从Excel数据分析与、BI工具(商务智能)、数据可MySQL、Python编程、Python数据分析与五大模块入手,完美解决学员在学习过程中遇到的种种难题,打破行业技术壁垒。如果觉得数据分析太难,那不妨试试大鹏教育数据分析师综合课,带你快速入门数据分析。

大鹏教育数据分析师综合课

大鹏教育数据分析师综合课  带你快速入门数据分析

课程目录 【95.18GB】

├──BI(商务智能)工具模块(8.9(20节)
| ├──【第10节】DAX函数(4)
| ├──【第11节】DAX函数(5)
| ├──【第12节】DAX函数(6)
| ├──【第13节】DAX函数(7)
| ├──【第14节】数据可视化(1)
| ├──【第15节】数据可视化(2)
| ├──【第16节】数据可视化(3)
| ├──【第17节】数据可视化(4)
| ├──【第18节】实战演练(1)
| ├──【第19节】实战演练(2)
| ├──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装
| ├──【第20节】PowerBI实战演练(3)
| ├──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源
| ├──【第3节】PowerQuery(1)
| ├──【第4节】PowerQuery(2)
| ├──【第5节】PowerQuery(3)
| ├──【第7节】DAX函数(1)
| ├──【第8节】DAX函数(2)
| ├──【第9节】DAX函数(3)
| └──录播课(10节)
├──Excel数据分析与可视化模块(30节)6.28)
| ├──【第10节】文本函数
| ├──【第11节】日期与时间函数
| ├──【第12节】实战案例(三)
| ├──【第13节】数组基础
| ├──【第14节】数组进阶
| ├──【第15节】综合案例大总结
| ├──【第16节】数据分析那些事
| ├──【第17节】释放数据价值
| ├──【第18节】数据可视化(一)
| ├──【第19节】数据可视化(二)
| ├──【第1节】基础操作与技巧(一)
| ├──【第20节】数据可视化(三)
| ├──【第21节】智能统计分析(一)
| ├──【第22节】智能统计分析(二)
| ├──【第23节】智能统计分析(三)
| ├──【第24节】必备模型及其应用(一)
| ├──【第25节】必备模型及其应用(二)
| ├──【第26节】必备模型及其应用(三)
| ├──【第27节】必备模型及其应用(四)
| ├──【第28节】初识VBA
| ├──【第29节】VBA办公自动化
| ├──【第2节】基础操作与技巧(二)
| ├──【第30节】综合大练兵
| ├──【第3节】基础操作与技巧(三)
| ├──【第4节】公式与函数基础
| ├──【第5节】逻辑函数
| ├──【第6节】统计类函数
| ├──【第7节】查找与引用函数
| ├──【第8节】实战案例(一)
| └──【第9节】实战案例(二)
├──Linux 数据仓库模块(12.20(25节)
| ├──【第10节】数据类型DDL-DML
| ├──【第11节】之数据表操作
| ├──【第12节】函数大全
| ├──【第13节】Hive之UDF操作
| ├──【第14节】电商平台数据项目分析实战(一)
| ├──【第15节】电商平台数据项目分析实战(二)
| ├──【第16节】淘宝用户行为数据分析
| ├──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用
| ├──【第18节】Hive之Azkaban项目实战
| ├──【第19节】内存计算框架
| ├──【第1节】初识Linux
| ├──【第20节】之弹性分布式数据集RDD
| ├──【第21节】Spark之RDD操作
| ├──【第22节】SparkSQL操作
| ├──【第23节】Spark之DataFrame操作
| ├──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例
| ├──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例
| ├──【第2节】Linux菜鸟轻松入门
| ├──【第3节】文件系统管理和vim编辑器
| ├──【第4节】用户权限和系统管理
| ├──【第5节】远程传输文件和配置免密登录
| ├──【第6节】大数据起航
| ├──【第7节】环境搭建
| ├──【第8节】命令操作
| ├──【第9节】Hive环境搭建
| └──录播课(10节)
├──Python编程模块(9.22(15节)
| ├──【第10节】类的继承
| ├──【第11节】Python综合小案例(一)
| ├──【第12节】Python综合小案例(二)
| ├──【第13节】Python综合小案例(三)
| ├──【第14节】Python综合小案例(四)
| ├──【第15节】Python综合小案例(五)
| ├──【第1节】计算机基础以及Python基础入门
| ├──【第2节】数据类型以及运算符
| ├──【第3节】条件语句以及循环
| ├──【第4节】数据序列
| ├──【第5节】函数
| ├──【第6节】函数综合应用-名片管理系统
| ├──【第7节】文件操作
| ├──【第8节】模块-包 -异常
| └──【第9节】面向对象基础
├──Python爬虫模块(11.16(20节)
| ├──第10课动态加载数据抓取-Ajax
| ├──第11课多线程爬虫
| ├──第12课jsonpath_selenium介绍
| ├──第13课selenium
| ├──第14课selenium2
| ├──第15课selenium3
| ├──第16课scrapy
| ├──第17课_scrapy_多线程与持久化
| ├──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存)
| ├──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法)
| ├──第1课_初体验
| ├──第20课_分布式爬取
| ├──第2课_User-Agent&正则
| ├──第3课数据持久化
| ├──第4课二级爬取_增量爬取
| ├──第5课requests与xpath
| ├──第6课requests与xpath02
| ├──第7课百度贴吧与web户端验证参数
| ├──第8课代理与控制台抓包
| ├──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取
| ├──录播课(10节)
| └──新建文件夹
├──Python数据分析与可视化模块(10.19(20节)
| ├──第10节 数据可视化总结和seaborn
| ├──第11章 数据分析项目 豆瓣电影
| ├──第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资
| ├──第13章 数据分析项目 被淘汰的公司有哪些
| ├──第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析
| ├──第15章 数据可视化高阶 pyecharts(1)
| ├──第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2)
| ├──第17章 pyecharts项目 黑色星期五
| ├──第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布
| ├──第19章 pyecharts项目 全国的旅游景区
| ├──第1节 数据分析基础和series
| ├──第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记
| ├──第2节 Dataframe是什么
| ├──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理
| ├──第4节 数据的连接和映射函数
| ├──第5节 透视表和分组聚合
| ├──第6节 数据清洗知识大汇总
| ├──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制
| ├──第8节 柱状图和直方图
| ├──第9节 散点图箱线图和饼图
| └──录播
└──数据库MySQL模块(9.7(10节))
| ├──【第10节】SQL项目综合案例(二)
| ├──【第1节】初识MySQL
| ├──【第2节】SQL语句DDL
| ├──【第3节】SQL语句DML
| ├──【第4节】SQL语句DQL(一)
| ├──【第5节】SQL语句DQL(二)
| ├──【第6节】SQL语句DQL(三)
| ├──【第7节】数据库事务、视图
| ├──【第8节】数据库触发器、函数
| ├──【第9节】SQL项目综合案例(一)
| └──录播课(10节)

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