课程简介
课程主要从高等数学必知必会、Python高级应用、Python项目、机器学习算法、机器学习项目、深度学习、推荐算法及数据挖掘、综合项目实战以及职业素养等全方位讲解，更加注重于实际操作以及开发经验的讲解，对学生的日常工作或未来发展将起到十分重要的指导作用。完美学习计划，成就精英人工智能工程师！
课程大纲:
课程目录
北风网-人工智能顶级实战工程师就业课程/ ├──八、机器学习（4） | ├──01回顾.mp4 59.58M | ├──02svm.mp4 127.97M | ├──03svm.mp4 104.85M | ├──04多分类.mp4 106.26M | ├──05回顾.mp4 93.67M | ├──06高斯朴素贝叶斯.mp4 49.53M | ├──07贝叶斯网络.mp4 106.84M | ├──08EM算法.mp4 91.26M | ├──09EM.mp4 25.98M | ├──[20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip 35.45M | ├──[20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip 32.27M | └──多分类及多标签分类算法.pdf 1.49M ├──二、数学基础（2） | ├──03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf 3.05M | ├──10数字特征.avi 62.34M | ├──11中心距，峰度，最大似然.avi 65.21M | ├──1矩阵等价变换.avi 78.35M | ├──2线性方程组的解.avi 78.28M | ├──3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi 151.72M | ├──4古典概率条件概率.avi 111.68M | ├──5贝叶斯公式.avi 37.40M | ├──6随机变量.avi 41.97M | ├──7离散变量分布.avi 92.16M | ├──8连续变量分布.avi 72.05M | └──9连续型随机分布.avi 19.25M ├──概述 | ├──03_随堂笔记 | ├──05_随堂代码 | ├──01基础回顾.avi 458.86M | ├──02基础回顾.avi 623.50M | ├──03机器学习概述.avi 471.32M | ├──04机器学习概述.avi 235.07M | ├──05机器学习概述.avi 349.06M | ├──06机器学习概述.avi 68.50M | ├──07机器学习概述.avi 34.63M | ├──课件.pdf 2.03M | └──数学基础python回顾.pdf 2.81M ├──机器学习 | ├──01最大似然.avi 269.89M | ├──02哑编码.avi 397.95M | ├──0301.avi 37.68M | ├──03线性回归.avi 378.53M | ├──04家用电量预测.avi 51.82M | ├──05.avi 684.29M | ├──05_随堂代码.zip 1.01M | ├──06.avi 511.95M | ├──07.avi 83.35M | ├──08.avi 851.97M | ├──091.avi 1.87G | ├──KNN.pdf 955.14kb | ├──[20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip 139.83kb | ├──[20180303]_回归算法05_随堂代码.zip 560.37kb | ├──回归算法.pdf 2.98M | └──决策树.pdf 2.37M ├──九、机器学习（5） | ├──01马尔科夫.mp4 27.87M | ├──02马尔科夫.mp4 17.69M | ├──03HMM.mp4 65.41M | ├──04HMM后向算法.mp4 59.56M | ├──05HMM案例.mp4 136.38M | └──06HMM案例.mp4 73.25M ├──六、机器学习（2） | ├──01回顾.mp4 132.00M | ├──02softmax.mp4 99.86M | ├──03比特化.mp4 182.27M | ├──04决策树.mp4 195.69M | ├──05.mp4 212.65M | ├──06.mp4 229.97M | ├──09.mp4 271.30M | ├──10.mp4 313.36M | ├──11.mp4 267.77M | ├──12.mp4 198.01M | ├──7.mp4 215.42M | ├──8.mp4 92.66M | ├──[20180310]_决策树、集成学习.zip 3.59M | ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip 1.63M | ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip 224.99kb | ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip 212.46kb | └──知识回顾.png 297.51kb ├──七、机器学习（3） | ├──01回顾.mp4 107.88M | ├──02kmeans算法.mp4 80.53M | ├──03kmeans.mp4 161.22M | ├──04birch.mp4 52.75M | ├──05回顾.mp4 126.18M | ├──06聚类.mp4 75.42M | ├──07回顾.mp4 173.93M | ├──08svm.mp4 22.63M | ├──09svm.mp4 64.61M | ├──[20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip 425.23kb | ├──[20180317]_聚类算法_随堂代码.zip 39.12M | ├──[20180317]_聚类算法_随堂课件.zip 2.95M | ├──[20180318]_聚类算法&SVM.zip 45.78M | └──[20180319]_机器学习答疑05.zip 2.95M ├──三、python高级应用 | ├──AI-4 | ├──python高级应用 | ├──ca_list_copy.zip 85.23kb | └──census.rar 964.29kb ├──三、python基础（1） | ├──第01节课-软件安装 | ├──第02节课-变量数据类型 | ├──第03节课-数据类型02 | ├──第04节课-字符串、字典、列表 | ├──第05节课-if | ├──第06节课-while循环 | ├──第07节课-跳转语句-for循环 | ├──第08课-循环练习题讲解 | ├──第09课-函数（一） | ├──第10课-函数（二） | ├──第11课-函数（三） | ├──第12课-函数（四） | ├──第13课-面向对象 | ├──第14课-面向对象（二） | ├──第15课-模块和包 | ├──第16课 | ├──第17课-异常与time模块 | ├──第18课-进程线程 | ├──第19节课-numpy与pandas | ├──第20节课-matpotlib | ├──课外阅读资料 | └──学习PPT ├──十、数据挖掘与项目实战（1） | ├──第十周01 | ├──第十周02 | ├──malkov.py 6.59kb | ├──[20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip 5.48M | ├──金融反欺诈模型.pdf 1.25M | ├──音乐系统文件分类.pdf 883.38kb | └──周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf 1.51M ├──十、自然语言处理（1） | ├──聊天机器人（3） | ├──自然语言处理（1） | └──自然语言处理班（2） ├──十八、企业项目实战 | ├──AI大数据互联网电影智能推荐（第一季） | └──AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季) ├──十二、深度学习（1） | ├──01.mp4 110.81M | ├──02.mp4 88.95M | ├──03.mp4 124.25M | ├──03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf 1.87M | ├──04.mp4 224.75M | ├──05.mp4 55.40M | ├──05_随堂代码.zip 12.52kb | ├──06.mp4 111.42M | ├──07.mp4 13.83M | ├──1_TensorFlow基础.pdf 5.08M | ├──AI03&AI04周末授课课件.zip 5.54M | ├──[20180505]_TensorFlow介绍.zip 7.00M | └──笔记-0505.txt 1.20kb ├──十六、图像处理（1） | ├──01.mp4 84.83M | ├──02.mp4 88.54M | ├──03.mp4 139.83M | ├──04.mp4 81.35M | ├──05.mp4 133.94M | ├──06.mp4 101.49M | ├──07.mp4 197.40M | ├──08.mp4 135.71M | ├──1 目标检测.pdf 6.92M | ├──目标检测.pptx 7.64M | └──目标检测备课.pdf 992.97kb ├──十七、图像处理（2） | ├──01.mp4 95.68M | ├──02.mp4 159.92M | ├──03.mp4 129.23M | ├──04.mp4 150.64M | ├──05.mp4 76.91M | ├──06.mp4 114.75M | ├──07.mp4 156.51M | └──5Seq2Seq (1).pptx 7.13M ├──十三、深度学习（2） | └──十三周 ├──十四、深度学习（3） | └──十四周 ├──十五、自然语言处理 | ├──01.mp4 63.25kb | ├──02.mp4 97.32M | ├──03.mp4 89.87M | ├──04.mp4 128.12M | ├──05.mp4 20.52M | ├──06.mp4 97.36M | ├──07.mp4 30.75M | ├──08.mp4 2.10M | ├──09.mp4 33.60M | ├──1 目标检测.pdf 6.92M | ├──10.mp4 57.96M | ├──11.mp4 78.59M | ├──12.mp4 30.79kb | └──13.mp4 44.58M ├──十一、企业项目实战 | └──AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季) ├──十一、数据挖掘与项目实战（2） | ├──01.mp4 94.89M | ├──金融01.mp4 120.49M | ├──金融02.mp4 106.39M | ├──金融03.mp4 94.60M | ├──金融04.mp4 32.07M | ├──金融05.mp4 52.75M | ├──金融反欺诈模型.pdf 1.25M | ├──垃圾邮件拦截过滤系统.pdf 1.51M | ├──音乐02.mp4 92.30M | ├──音乐03.mp4 103.24M | └──音乐系统文件分类.pdf 883.38kb └──一、数学基础（1） | ├──01函数.avi 50.56M | ├──01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf 4.41M | ├──02极限.avi 46.88M | ├──02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf 5.91M | ├──03函数极限.avi 45.30M | ├──04函数极限性质和两个极限.avi 52.17M | ├──05导数49分11s后重复不要看.avi 104.94M | ├──06导数应用.avi 63.97M | ├──07泰勒公式.avi 28.20M | ├──08多元函数极限.avi 37.47M | ├──09多元函数偏导.avi 33.63M | ├──10线性代数向量运算.avi 37.26M | ├──11方向导数梯度.avi 77.29M | ├──12常见矩阵变换和计算.avi 60.49M | ├──13行列式和矩阵的逆.avi 57.99M | └──14矩阵初等变换计算.avi 64.24M
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