极客时间《大模型RAG进阶实战营》

基于 DeepSeek 的 RAG 系统研发实战

极客时间《大模型RAG进阶实战营》 基于 DeepSeek 的 RAG 系统研发实战 夸克网盘

RAG,开发者加入 AI 的最佳路线

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10 大核心技术,深入 RAG开发全流程

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紧跟热点:DeepSeek + Cursor 智能编程协同开发

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资源目录:

  • 01 学习手册
    • 05 RAG常见问题文档
      • Cursor安装配置使用.docx
      • QA-RAG训练营.docx
    • 01 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营.png
    • 02 课程表.png
    • 03 学习群组与助教答疑.png
    • 04 毕业条件.png
  • 02 RAG三问
    • 00-开营导语(新).mp4
    • 01-Cursor-01.mp4
    • 01-Cursor-02.mp4
    • 01-Cursor-03.mp4
    • 01-RAG三问-01(2025.3.24).mp4
    • 01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24).mp4
    • 01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24).mp4
    • 01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24).mp4
    • 08-Cursor-03.mp4
    • 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
    • Python环境准备工作.pdf
    • RAG三问.pdf
  • 03 Git & Github操作指南
    • 3. 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.txt
    • 4. 在Windows系统上安装Git.txt
    • 6. 将本地仓库同步到远程GitHub仓库.txt
    • 第二节 什么是版本控制?.mp4
    • 第四节 完成一个最简单的Git操作流程:工作区、暂存区和仓库.mp4
    • 第三节 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.mp4
    • 第三节 在Windows系统上安装Git.mp4
    • 第一节 为什么要使用 Git&GitHub.mp4
    • 将本地仓库同步到远程GitHub仓库_v1.6.mp4
    • 直播领取资料.txt
  • 04 RAG三问
    • 资料
      • Curcor的安装和配置.pdf
      • 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
      • Python环境准备工作.pdf
      • RAG三问.pdf
    • 01-Cursor-01.mp4
    • 01-Cursor-02.mp4
    • 01-Cursor-03.mp4
    • 01-RAG三问-01(2025.3.24).mp4
    • 01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24).mp4
    • 01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24).mp4
    • 01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24).mp4
    • 08-Cursor-03.mp4
    • 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
    • Python环境准备工作.pdf
    • RAG三问.pdf
  • 05 第二章:自己动手制作RAG框架
    • 资料
      • 课后练习.png
      • 自己动手制作RAG框架.pdf
    • 1.下载并运行自制RAG框架.mp4
    • 2.框架流程和设计说明(前端).mp4
    • 3.框架流程和设计说明(后端).mp4
    • 4.为框架添加新功能.mp4
    • 5.从头开始构建框架.mp4
  • 06 第三章:案例篇-医疗领域名词标准化工具
    • 资料
      • 案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf
      • 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip
    • 03-01-项目整体目标.mp4
    • 03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示(2025.4.7).mp4
    • 03-03+04 专有名词标准化系统设计(2025.4.7).mp4
    • 03-04-向量数据库文档补充说明.mp4
    • 03-05专有名词标准化系统-前后端衔接.mp4
    • 03-06-名词扩展和纠错功能实现.mp4
    • 03-07-项目优化方向.mp4
  • 07 第四章:组件篇-数据导入技术
    • 资料
      • 数据导入技术.pdf
    • 组件篇-01-数据导入-01-简单文档-01.mp4
    • 组件篇-01-数据导入-02-有结构的文档.mp4
    • 组件篇-01-数据导入-03-图文导入.mp4
    • 组件篇-01-数据导入-04-PDF解析之-简单工具(PyPDF-PyMUPDF- pytesseract+pdf2image).mp4
    • 组件篇-01-数据导入-05-PDF解析之-PDF转MarkDown(Marker,MinerU和LlamaParse).mp4
    • 组件篇-01-数据导入-06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素.mp4
    • 组件篇-01-数据导入-07-结构化表格导入之-CSV导入(2025.4.18).mp4
    • 组件篇-01-数据导入-08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector(2025.4.18).mp4
    • 组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1(2025.4.18).mp4
    • 组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-2(2025.4.18).mp4
  • 08 第五章:组件篇-文本分块技术
    • 资料
      • 第五章作业(需要提交).html
      • 文本分块技术.pdf
    • 组件篇-02-01-文本分块的原理和重要性(2025.4.18).mp4
    • 组件篇-02-02-文本分块的方法和实现(2025.4.18).mp4
    • 组件篇-02-03-与分块相关的高级索引技巧(2025.4.18).mp4
  • 09 第六章:组件篇-向量嵌入技术
    • 资料
      • BGE-M3:稀疏嵌入、密集嵌入和多向量嵌入_.pdf
      • 嵌入技术.pdf
    • 组件篇-03-01-嵌入技术的基本知识.mp4
    • 组件篇-03-02-嵌入技术的发展和演变.mp4
    • 组件篇-03-03-大模型时代的嵌入模型.mp4
    • 组件篇-03-04-稀疏嵌入和密集嵌入.mp4
    • 组件篇-03-05-多模态嵌入技术的应用.mp4
  • 10 第七章:组件篇-向量数据库
    • 资料
      • 向量数据库.pdf
    • 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索(上).mp4
    • 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索(下)(2025.4.27).mp4
    • 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索(中).mp4
    • 组件篇-04-04-混合检索实战.mp4
    • 组件篇-04-05-多模态检索实战.mp4
    • 组件篇-04-向量数据库-01-基本原理.mp4
    • 组件篇-04-向量数据库-02-各种各样的向量数据库.mp4
  • 11 第八章:组件篇-检索前处理技术
    • 资料
      • 检索前处理技术.pdf
      • Tree of Clarifications.pdf
    • 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-01-Text2SQL(自制流程)(配置字幕).mp4
    • 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)-1747293122.mp4
    • 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow).mp4
    • 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-03-Text2Cypher.mp4
    • 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-04-Metadata Filter生成.mp4
    • 组件篇-05-检索前处理-02-查询翻译.mp4
    • 组件篇-05-检索前处理-02-查询路由.mp4
  • 12 第九章:组件篇-索引优化技术
    • 资料
      • 索引优化技术.pdf
    • 组件篇-06-02-构建多表示的索引(配置字幕).mp4
    • 组件篇-06-02-构建有层次的索引(配置字幕).mp4
    • 组件篇-06-03-构建多表示的索引(配置字幕).mp4
  • 13 第十章:组件篇-检索后处理技术
    • 资料
      • 检索后处理技术.pdf
    • 组件篇-07-01-重排技术(配置字幕).mp4
    • 组件篇-07-02、03-压缩和校正技术(配置字幕).mp4
  • 14 第十一章:案例篇-企业文档合规性检查
    • 资料
      • 案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf
      • 代码.txt
      • GRI标准项目文档.zip
      • NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip
    • 案例篇-项目3-文档合规-01-项目说明(配置字幕).mp4
    • 案例篇-项目3-文档合规-02-架构解释(配置字幕).mp4
    • 案例篇-项目3-文档合规-03-优化方向(配置字幕).mp4
  • 15 第十二章:组件篇-响应生成技术
    • 资料
      • 响应生成.pdf
  • 16 第十三章:组件篇-评估RAG系统
    • 资料
      • 评估RAG系统.pdf
  • 第14章:案例篇-SNOMED图数据库RAG实战
    • 1. 复习 SNOMED 医疗名词库.mp4
    • 2. 使用 SNOMED 图数据库.mp4
    • 3. 安装并配置 Neo4J.mp4
    • 4. 构建 SNOMED 图数据库.mp4
    • 5. 利用图数据库提升 RAG 质量.mp4
  • 第15章:组件篇-复杂RAG范式
    • 1. GraphRAG.mp4
    • 2. Context Retreival.mp4
    • 3. Modular RAG.mp4
    • 4. Agentic RAG.mp4
    • 5. Multi-Modal RAG.mp4
  • 加餐
    • 1. RAG 优质论文分享.mp4
    • 加餐-RAG Papers.zip
  • 直播答疑
    • 1.答疑直播(2025.4.10).mp4
    • 2.答疑直播(2025.4.29).mp4
    • 3.答疑直播(2025.5.13).mp4
    • 【答疑文档】RAG1期.pdf

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