畅销一步一步，手把手地介绍包括环境搭建，算法分析，基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现，如何加速现有算法，并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目, 能够使研发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力.

课程简介：

OpenCV实现图像处理，QT实现硬件层封装。本专题基于QT和OpenCV,分别在Android和PI上实现视频采集和图像处理。 注重软件框架的实现，以实战化，讲例子的方式，使研发者快速形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力；并且培养分析问题、解决问题的意识。

适合人群：

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

你将会学到：

一步一步，手把手地介绍包括环境搭建，算法分析，基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现，如何加速现有算法，并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使研发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力；并且培养分析问题、解决问题的意识。

课程目录

1.课程综述
2.简述-下载安装**QT平台，并且运行第一个Android程序
3.结合QT和OpenCV，实现第一个Android图像处理程序
4.OpenCV简述-将(prebuild版)OpenCV和QT
5.在widget下引入camera，获取实时图像
6.qtquick(qml)引述
7.将OpenCV和Qtquick结合起来
8.qtquick基础和扩展
9.qtquickControls2控件集
10.QT中VideoProbe的简介和实现
11.TimeNoteBook（大实验）的设计
12.采集图像，进行识别
13.主界面和数据持久层
14.提升集成程度，优化界面显示