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课程介绍

本课程共包含37章,围绕职位所需技能全面展开。从javaSE、SQL课程、技术之linux、Hadoop环境安装课程、scala语法到开班典礼,再到、Hadoop、数据仓库hive、Hbase实战、大数据辅助框架、项目等领域。您不仅能掌握Spark-MLlib、Spark_graphx、Flink等核心技术,还能了解JVM、Redis、、用户画像、Presto、Druid、kylin、CDH课程等操作及应用,并学习大数据核心进阶之ELK、机器学习与推荐系统、mongodb、查询平台等前沿技术。此外,该课程还提供就业指导和大数据开发简历撰写,全方位支持您成为一名优秀的大数据高级开发工程师。

】大数据高级开发工程师 - 课程目录

第1章 javaSE(点播)
第2章 SQL课程(点播)
第3章 大数据技术之linux(点播)
第4章 Hadoop环境安装课程(点播)
第5章 scala语法(点播)
第6章 开班典礼
第7章 Hadoop
第8章 数据仓库hive
第9章 Hbase实战
第10章 大数据辅助框架
第11章 数据仓库
第12章 Zookeeper及Hadoop高可用(录播)
第13章 数据仓库项目(点播)
第14章 语言
第15章 spark 计算框架
第16章 sparkstreaming开发
第17章 深入浅出Kafka
第18章 spark源码(点播)
第19章 Spark-MLlib(点播)
第20章 spark_graphx课程(点播)
第21章 智慧出行
第22章 Flink
第23章 hadoop源码二次开发(录播)
第24章 JVM(录播)
第25章 Redis课程(点播)
第26章 JUC(点播)
第27章 (点播)
第28章 用户画像
第29章 Presto(点播)
第30章 Druid(点播)
第31章 kylin(点播)
第32章 大数据核心进阶之ELK (点播)
第33章 机器学习与推荐系统
第34章 CDH课程(点播)
第35章 大数据开发简历和就业指导(点播)
第36章 mongodb(点播)
第37章 查询平台(点播)

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