尚硅谷大数据V9大神班2022年9月完结

参考众多大厂的实时数仓项目的经典架构研发推出,采用当前主流的实时数据流处理框架作为主要计算引擎,涉及多种实时计算关键技术,满足企业对实时开发的要求。

项目实战提升大神班本课程带你系统讲解了JavaSE、Hadoop、Spark、Flink等核心技术体系,基于众多的实战开发项目,深入剖析了数据采集、、实时分析、实时数仓、推荐和、在线教育、电商、机器学习等解决方案,让你快速提升实战经验,轻松应对工作中的难题。

项目简介

本项目参考美团、OPPO、知乎等实时数仓项目架构,采用当前主流的实时数据处理框架Flink进行搭建,对接多种数据源,并实现了对结果数据的实时展示,与可以无缝对接,真正实现了流批一体,可以无缝满足企业实时数据处理需求。

项目架构

+ + Flume1.9 + Kafka2.4.1 + Flink1.2 + Canal HA + Redis + ElasticSearch + HBase2.0.5 + Phoenix + ECharts + MySQL5.7 + Maxwell + Kibana + ClickHouse + DataV

项目场景

可满足各种行业、不同规模的企业的实时数据处理场景,例如实时分析新用户注册人群、实时显示交易额、实时对账、实时预警等。

技术点

通过分层处理,让实时计算复用性更好,结构更清晰;通过结合MySQL动态配置表实现数据的动态分流;使用HBase + Redis 实现维度数据的管理与关联查询;提供针对不同情境的双流Join解决方案,优化双流Join解决方案;结合keyed state实现数据的去重、计算等功能;实现对于所有需求提供Flink代码和Flink SQL代码两种解决方案,可满足不同的企业开发需求;使用Table Function 扩展FlinkSQL功能;使用Flink CEP实现不同用户行为模式的识别;使用Clickhouse 实现宽表数据的存储,提高数据查询效率,提供即席查询解决方案;结合对接百度sugar实现数据可视化大屏展示。

项目特色

本项目采用最新的实时数据处理框架Flink进行搭建,对接多种数据源,并实现了对结果数据的实时展示,与离线数仓可以无缝对接,真正实现了流批一体,可以无缝满足企业实时数据处理需求。通过分层处理,让实时计算复用性更好,结构更清晰。通过结合MySQL动态配置表实现数据的动态分流。使用HBase+Redis 实现维度数据的管理与关联查询;提供针对不同情境的双流join解决方案,优化双流join解决思路;结合keyed state实现数据的去重、计算等功能;实现对于所有需求提供Flink代码和Flink SQL代码两种解决方案,可满足不同的企业开发需求;使用Table Function 扩展FlinkSQL功能;使用Flink CEP实现不同用户行为模式的识别;使用Clickhouse 实现宽表数据的存储,提高数据查询效率,提供即席查询解决方案;结合SpringBoot对接百度sugar实现数据可视化大屏展示。

尚硅谷大数据V9大神班2022年9月完结
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